AI 에이전트

실제 업무를 수행하는 AI 에이전트

에이전트는 적절한 지식, 도구, 경계가 있을 때만 쓸모가 있습니다. 세 가지를 하나의 업무에 맞춰 설계합니다.

에이전트 활용 시나리오

하나의 역할과 하나의 업무 흐름에서 시작합니다.

고객 지원

승인된 지식으로 일반적인 질문에 답하고 복잡한 건은 사람에게 넘깁니다.

  • 지식 기반 답변
  • 에스컬레이션 규칙
  • 대화 요약

영업 팔로업

문의를 검증하고 답변 초안을 작성하며 팔로업 일정을 지킵니다.

  • 리드 검증
  • 답변 초안
  • 작업 생성

운영 어시스턴트

반복적인 사내 요청을 구조화된 양식과 승인 절차로 처리합니다.

  • 요청 접수
  • 규정 확인
  • 상태 업데이트

지식 어시스턴트

직원이 문서 전반에 질문하고 출처와 함께 답을 받을 수 있게 합니다.

  • 문서 검색
  • 출처 표시
  • 권한 필터

콘텐츠 어시스턴트

일관된 브랜드 보이스로 초안을 만들고 검토로 넘깁니다.

  • 브랜드 가이드
  • 템플릿
  • 일괄 생성

도구 연동 에이전트

사내 API에 연결해 승인된 작업을 실행하게 합니다.

  • API 도구
  • 작업 한도
  • 감사 로그

제공 방식

1

업무 정의

작업, 입력, 출력, 실패 상황을 문서로 정리합니다.

2

지식 준비

에이전트에 필요한 문서와 데이터를 정리하고 구조화합니다.

3

흐름 구축

프롬프트, 검색, 도구, 사람 검토 지점을 설계합니다.

4

실제 사례로 검증

실제 대화와 예외 상황으로 평가합니다.

5

출시와 조정

품질을 모니터링하고 취약한 부분을 개선합니다.

제공 받는 것

작동하는 에이전트

선택한 채널에 배포하고 승인된 데이터와 도구에 연결합니다.

지식 구성

문서 처리, 검색 설정, 갱신 절차.

평가 기록

테스트 사례, 결과, 알려진 제약.

운영 가이드

대화 검토, 콘텐츠 갱신, 이슈 에스컬레이션 방법.

자주 묻는 질문

적절한 API가 제공되는 시스템이라면 가능합니다. 접근은 승인된 작업으로 제한하고 감사 로그에 기록합니다.

답변을 승인된 출처에 근거하게 하고, 답변을 거부하거나 넘기는 규칙을 두며, 민감한 건은 사람이 검토합니다.

반드시 그렇지는 않습니다. 검색과 연동 설계는 고객의 보안 요구와 데이터 위치에 따라 달라집니다.

이 제품이 실제로 어떻게 작동하는지 보시겠습니까?

비즈니스에 대해 알려 주시면 맞춤 시연을 준비하겠습니다.